Anasayfa

ODTÜ Petrol Araştırma Merkezi tarafından verilen eğitim programı aşağıda verilmiştir.

• Eğitimler, çevrim içi veya yüz yüze gerçekleştirilebilecektir.
• Gruplara yönelik eğitim hizmetlerimiz için veya  belirtilen tarihlerden farklı tarihlerde ya da yüz yüze eğitim talebiniz olması durumunda labkar@metu.edu.tr adresinden iletişime geçmenizi rica ederiz.

Eğitim içerikleri aşağıda yer almaktadır:

TS EN ISO/IEC 17043:2023 Uygunluk Değerlendirmesi- Yeterlilik Deneyi için Genel Şartlar Eğitimi

1. Laboratuvarlar Arası Karşılaştırmaların Amacı
2. TS ISO/IEC 17043:2023 Standardının Genel Yapısı- Giriş, Kapsam, Terimler ve Tarifler
3. TS ISO/IEC 17043:2023 Standardı-Madde 4: Genel Gereksinimler
4. TS ISO/IEC 17043:2023 Standardı-Madde 5:Yapısal Gereksinimler
5. TS ISO/IEC 17043:2023 Standardı- Madde 6: Kaynak Gereksinimleri
6. TS ISO/IEC 17043:2023 Standardı- Madde 7: Süreç Gereksinimleri
7. TS ISO/IEC 17043:2023 Standardı: Madde 8: Yönetim Sistemi Gereksinimleri
8. TS ISO/IEC 17043:2023 Standardı: Ek A- Yeterlik Deney Programı Tipleri
9. TS ISO/IEC 17043:2023 Standardı: Ek B- Yeterlilik Deneyleri için İstatistiksel Yöntemler
10. Soru- Cevap

ISO 13528:2022 Laboratuvarlararası Karşılaştırma ile Yeterlilik Deneyinde Kullanılan İstatistiksel Yöntemler Eğitimi

1. ISO 13528:2022 Standardının Genel Yapısı- Giriş, Kapsam, Terimler ve Tarifler, Ekler
2. Numune Seçimi ve Temini, Numune Bölme
3. Homojenite ve Kararlılık
4. Katılımcılardan Sonuçların Alınması, Büyük Hata Ayıklaması, Sonuçların Görsel Analizi
5. Atanmış Değerin Belirlenmesi (Formülasyon Yöntemi, CRM Kullanımı, Tek Laboratuvar Sonucunun Kullanımı, Uzman Laboratuvarların Mutabakatı, Katılımcı Sonuçlarının Mutabakatı)
6. Program Standart Sapmasının Belirlenmesi (Uzman Sonuçlarının Kullanılması, Önceki Çevrimlerden Elde Edilen Tecrübe, Genel Bir Model Kullanımı, Karşılaştırma Testlerinden Elde Edilen Uyarlık ve Tekrarlanabilirlik Standart Sapmaları, Katılımcı Sonuçları Kullanılarak)
7. Aykırı Değerlerin Belirlenmesi
8. Sağlam (Robust) İstatistiksel Yöntemler (Medyan, MADe, nIQR, Algoritma A, Algoritma S, Q ve Qn metotları, Hampel Estimator, Q/Hampel metodu)
9. Az Sayıda Katılımcı Olması Durumu
10. Performans İstatistikleri (z-skor, z'-skor, zeta-skor, En-skor)
11. Atanmış Değer Belirsizliği
12. Kalitatif Sonuçların Değerlendirilmesi
13. Performans Değerlendirilmesinde Kullanılan Grafikler
14. Uygulama Örnekleri
15. Soru- Cevap